它会告诉你到底变了什么。
这一类工具都是给你看一个结果，然后让你相信它。OpenPixels 会测量结果并把数字放在屏幕上 — 包括最要紧的那一个：细节是被放大出来的，还是被编造出来的。
这是一次真实运行，不是效果图。原图是一张 1152 × 1440 的测试图，被压成 288 × 360 的低质量 JPEG 丢掉细节，然后在一个普通浏览器标签页里用 OpenPixels 放大 2×。上面的数字就是应用在那次运行中自己报告的。拖动滑块，或者用方向键。
九个模型，一个页面，没有一个在服务器上。
选一张照片，OpenPixels 会为它挑选合适的模型。每个模型只在第一次用到时下载一次，之后完全不需要网络。
最高放大 8×
放大 2×、4× 或 8× — 也可以保持原尺寸，只做清理。老手机照片、扫描件和截图是它最擅长的。
去除噪点和压缩痕迹
三档强度，包括重压缩留下的块状边缘 — 照片经过聊天软件之后会带上的那种损伤。
重建人脸
先找到人脸，在 512 × 512 下重建，再通过羽化蒙版贴回去 — 这正是老照片最需要的那一步。
给老照片上色
只有颜色来自模型；照片保留自己原本的明暗。如果要上色的图片本来就有颜色，它会先提醒你。
去掉背景
完全抠掉、换成白色，或者自己选一个颜色。抠图结果保存为 PNG，透明度不会丢。
一次处理整个文件夹
批量处理没有数量上限，结果打包成 ZIP，每张照片的测量数据导出成 CSV。
模型跑在本地，差别就在这里。
这不是在贬低云端工具 — 这些都是模型跑在哪里所带来的直接后果。一台处理你照片的服务器有成本要收回，也有一份你的照片要存；而一个浏览器标签页两样都没有。
| OpenPixels | 典型的云端放大工具 | |
|---|---|---|
| 你的照片在哪里被处理 | 你的设备 | 他们的服务器 |
| 你的照片会被上传 | 从不 | 总是 |
| 需要账号 | 否 | 通常 |
| 每月照片数 | 不限量 | 按套餐限量 |
| 免费版输出带水印 | 没有 | 常见 |
| 显示测量出的质量 | 是 | 否 |
| 没有网络也能用 | 是，第一次访问之后 | 否 |
| 费用 | 免费 | 订阅制 |
四个数字，其中一个是诚实的那个。
锐度用拉普拉斯方差衡量；噪点用 Immerkær 估计法；两者都在图像的同一块区域上测量。PSNR 和 SSIM 则把结果 — 缩回你一开始的尺寸之后 — 与你的原图比对。
最后那一项比对才是值得理解的。一个凭空编造细节的模型在这一项上只会更差，而不是更好。所以当 OpenPixels 说结果是忠实的，它是在告诉你：细节是被放大出来的，不是被想象出来的。在动手做这个产品之前调研过的十二款产品里，没有一款展示过这两项测量中的任何一项。
“我们不会看你的照片”是一句承诺。而这里是一个事实。
多数隐私政策要你相信一家公司不会滥用它手里的数据。OpenPixels 给的是一个结构上的答案：你的照片在你自己的浏览器标签页里解码、处理并保存，而本产品里没有任何接口接收图片。
永不上传
你的照片从不被传输。不传给我们，不传给第三方，也不为了所谓的“质量改进”。
无需账号
这里没有任何东西藏在登录之后。应用本身没有遥测，也没有广告标识符；本站统计页面访问量，但永远不涉及你的照片。
然后它就安静了
唯一的下载就是应用和模型文件，都来自同一个地址。第一次访问之后它们来自你浏览器的缓存，只有页面访问计数会发出去。
完整细节见隐私政策。
没有账单需要转嫁给你。
要为此收费的工具会上传你的照片，并为处理它的 GPU 付费。那笔服务器账单就是订阅费所覆盖的东西。OpenPixels 没有这样的账单，因为工作发生在你手里那台设备上 — 所以没有什么可向你收费的，也没有什么档位需要扣着不给。
这也是功能列表到此为止的原因。AI 人像生成 — 就是把你的照片变成风格化头像的那种功能 — 是刻意没有做的。它无法在你的设备上运行，所以必然需要服务器、价格和账号。
把照片变清晰，和生成一张新照片，是两件不同的事。OpenPixels 只做前一件。
把它添加到主屏幕，然后拔掉网线。
OpenPixels 是一个渐进式 Web 应用。把它添加到主屏幕，它就像其他应用一样全屏打开 — 但它还是同一个页面，没有额外安装任何东西。
模型在第一次用到时带进度条下载，绝不悄悄进行：人脸修复模型 170 MB，上色模型 255 MB，应用会在开始前告诉你。下载页面列出设备上保存的所有内容，并可随时删除。每个模型文件都用 sha256 固定，生成它的构建步骤也已公开，所以你可以从上游权重重建一份，逐字节比对。
在你打开它之前。
OpenPixels 真的免费吗？
是的，完全免费。没有付费档位，没有账号，没有试用，没有水印，没有积分，处理多少张照片也没有上限。你的照片由你自己的设备处理，所以不存在需要转嫁给你的单张成本。
我的照片会被上传到什么地方吗？
不会。你的照片在你的浏览器标签页里处理，从不离开你的设备 —— 也没有可上传的服务器。页面会加载应用、AI 模型文件，以及一个统计访问量的埋点；第一次访问之后应用和模型都已缓存，而这些东西从来不携带你的照片。
OpenPixels 能把照片放大多少？
最高 8×。你也可以选 2×、4×，或者保持原尺寸只做清理。结果过大时可能超出一个浏览器标签页能承载的范围，这种情况应用会告诉你它限制了尺寸，而不是直接失败。
OpenPixels 能离线使用吗？
可以。它是一个渐进式 Web 应用：第一次访问之后，应用在没有网络连接的情况下也能工作。每个 AI 模型只在第一次用到时下载一次并缓存；下载页面列出所有已保存的内容，并可随时删除。
使用 OpenPixels 需要账号吗？
不需要。每个功能都能在没有账号、不登录的情况下使用，OpenPixels 里也没有任何东西藏在登录之后。有一个可选账号，如果你想把积分带到我们其他应用里可以登录 — 它在这里不解锁任何东西，而且无论登不登录，你的照片都与之无关。
OpenPixels 能修复模糊的老照片吗？
可以。它会找到人脸，在 512 × 512 下重建，再通过羽化蒙版贴回去，这正是扫描件和老照片最需要的一步。它还能给黑白照片上色，只从模型取颜色，保留照片本身的明暗。
我怎么知道细节是真的，不是编出来的？
OpenPixels 会把自己的结果缩回原来的尺寸，和你一开始那张照片比对，再把结论显示给你。如果缩回去之后仍然和原图吻合，说明细节是被放大出来的，而不是被编造出来的。它还会报告结果锐利了多少、去掉了多少噪点。在动手做这个产品之前调研过的十二款产品里，没有一款展示过这两项测量中的任何一项。
OpenPixels 做不到什么？
它没法凭空造出从未被拍下来的细节 — 任何工具都不行。它也刻意不做 AI 人像生成，也就是把照片变成风格化头像的那种功能，因为那无法在你的设备上运行，必然需要服务器、价格和账号。
OpenPixels 支持哪些文件格式？
浏览器能解码的任何静态图片，包括 JPEG、PNG 和 WebP。结果带透明度时保存为 PNG — 比如抠掉背景之后 — 其他情况保存为 JPEG 或 PNG。
OpenPixels 是开源的吗？
是的，采用 MIT 或 Apache-2.0，由你选择 — 全部代码都在 github.com/open-pixels/OpenPixels。这其中包括生成每个模型文件的确切步骤及其 sha256 校验值，因此这些模型可以从公开的上游权重重建出来并逐字节比对。